DNV为1100万欧元项目提供数据质量保证方面的专门知识,以便能够安全高效制造
数据是优化工业流程效率和质量的宝贵资产
工业制造中的一个关键挑战是如何完全控制流程质量和设备。当前,制造商生成并存储了大量数据,但没有适当的处理和管理技术,便无法生成准确、可靠、安全和相关的信息优化工业流程的效率和质量
必威锋ipDNV加入跨欧项目, 11个国家的25个合作伙伴集中关注战略经济部门,顶级公司如Renault、Handa能源传输simens挪威参赛者为DNV和SINTEF研究所该倡议预算为1 100万欧元,其中9个将由欧盟通过地平线2020研究创新方案供资。DNV预算为325,000欧元,持续2023年
项目由研究中心牵头iDEKO集中开发数字平台生成并综合管理CNC制造机数据数字平台将保证产品和流程质量,优化“零缺陷制造范式”。雄心是这些解决方案最终将被制造行业使用,包括风轮机制造
DNV项目角色
必威锋ipDNV参与此项目包括从其他部门将现有数据质量知识应用到新领域,使制造业提高安全性和效率”,项目管理员Karl John Pedersen表示,DNV
DNV将使用数据质量方法处理这一行业,目的是更加注重数据质量在制造中的重要性。其中包括数据质量保证和机器工具数据清理、数据质量要求的建立和数据质量结果总体可视化的实现DNV还将向ISO8000数据质量标准传播数据质量工作
帮助客户确保其数据适合使用基础工作基础DNV数据质量评估推荐实践.