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多分析风险可视化工具-MARVTM

流水线风险评估不确定缺失数据
腐蚀-MARV

联系我们:

弗朗索瓦斯阿耶洛

弗朗索瓦斯阿耶洛

首席工程师

Tony Alfano公关

Tony Alfano公关

管道产品线主管

安全高效操作依赖管道综合风险评估方法,该方法可提供更好、更正确和实时风险评估并实时可视化实际时间MARVTM用不确定和缺失数据进行管道风险评估,将数据与管道运算符知识合并,使用户易于视觉化各种因素间因果关系,以多层方式影响威胁概率

MARVTM的主要值是帮助做出量化、定位化风险管理决策,即使数据稀疏不确定MARVTM帮助识别哪些数据对减少风险影响最大采取缓解行动后,MARVTM帮助量化它们如何促进整体风险减少

MARVTM方法整合到一个框架下所有可用资产知识包括但不限于:

  • 管道相关数据来自多源(SCADA系统、数据库、检验数据、传感器)
  • 数学模型(机械学、实证学、风险基础学)
  • 事由知识即专家知识

贝叶斯网络处理不确定数据

MARVTM通过贝叶斯网络法综合捕捉各种腐蚀威胁,这种方法允许使用不确定数据并处理缺数据案例贝叶斯网络方法允许整合运算符数据、现有腐蚀模型和中小企业知识MARVTM方法与直接评估过程一致,但在考虑不确定资料和知识方面超出过程范围

利益和特征

  • 优先收集数据
  • 优先定位腐蚀风险
  • 优化检验间隔
  • 优先使用缓解行动
  • 量化延时缓解行动效果
  • 对缓解行动进行成本效益分析

提取值,即使数据有限

MARVTM方法可用有限数据运行(缺失数据增加不确定性)。第一次运行可用现成数据进行,然后将更多数据和/或主题专家知识输入MARVTM框架,直到不确定性降低到理想水平MARVTM输出量性验证检验和故障数据,贝叶斯方法可在需要时方便更新风险模型

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