WindGEMINI数字双机风轮机操作

风产业成熟后,不断压力降低成本并增加收入闲置空间也微乎其微 性能下降再也不能容忍作为一个行业,我们面临的挑战是积极管理涡轮性能并减少停机时间同时降低维护成本并延长资产寿命超出原创设计寿命

答案输入数据
WindGEMINI使你牢牢控制风力资产的操作和维护由DNV风能专家WindGEMINI开发连通通迭代性使用各种创新算法和物理模拟模型,包括疲劳生命估计器和结构完整性监视器,分析已收集并提供预测解析和剩余估计轮机及其组件的大量SCDA数据可定期评审自动化分析结果或然,工程师可以代表你做分析,为您提供更多反馈、洞察力和建议

高级算法
WindGemini使用高级算法监控涡轮机完整性、性能和生命

1. 电流曲线性能监视器DNV人工智能算法分析SCAD数据以确定涡轮性能变化、不正确涡轮控制设置和次优条件,以便纠正这些变化以增加顶端收入
2. 驱动故障预测通过分析涡轮温度,本模块识别模式表示初始故障模式并提高警示令,供所有者和操作者使用以避免故障、优化检验并减少故障时间
3. 模式制作分析通过监测涡轮生产相对变异(以及这种模式随时间变化的方式),有可能识别性能异常值和涡轮性能退化值,并纠正误差提高产量
4. 结构完整性监控高频SCAD数据从标准涡轮接口、频率分析算法检测转子偏差和基础退化将这些问题最小化可省下额外的运维成本,增加节能并扩展涡轮机寿命
5. 轮廓生命估计器sCDA运维数据DNV物理模拟模型使用本模块计算主结构组件疲劳积累提供涡轮机剩余寿命估计值,帮助寻找延长或升级涡轮机的机会
6. 长期制作估计器通过将风田历史生产、可用性和性能与长风参考值相关联,本模块提供长期生产估计值,可用于预算透视

弹性访问
WindGEMINI自动生成全天候无障碍度量迭代性.独立分析师和资产管理员视图使分析师团队快速审查风田自动报表并发布重要信息给资产管理员仪表板

更好快决策
WindGEMINI生成的度量提供关键信息优化服务检查,规划修复或替换,从而最小化故障时间和损失收入,帮助向金融建模和战略决策程序提供实事求是地显示资产状况信息,以便你能够更好更快地决策

经验可依赖
风农场管理正日益成为数据驱动活动WindGEMINI是朝向数字化未来运动的一部分,并发扬DNV领先专家的专业知识,提供廉价、可靠和独立的解决方案Turbine工程支持团队已获取超过25年风轮机设计经验,帮助设计分析数以百计风轮机模型资产运维管理团队对风轮机运维有广博知识,WindGEMINI集合知识以确保您的资产得到高效、高成本效益安全管理